Zhouxing Shi
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：University of California, Riverside（美国）
- 院系：Computer Science and Engineering Department
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：可信人工智能/大语言模型对齐
- 博士毕业院校：University of California, Riverside
- 本科毕业院校：清华大学
个人研究情况
研究方向为可信赖与可靠的机器学习，专注于生成式AI与形式化方法的结合、大语言模型对齐、ML的形式化验证及鲁棒性。现为加州大学河滨分校计算机科学与工程系助理教授。博士毕业于加州大学洛杉矶分校（导师Cho-Jui Hsieh），本科毕业于清华大学。获NVIDIA学术资助项目奖（2025）、UCLA博士论文奖（2024-2025）及Amazon Fellowship（2022-2023），四次夺得国际神经网络验证竞赛（VNN-COMP）第一名（2021-2024）。论文发表于NeurIPS、TACAS、ACL、L4DC等顶会。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1830
- H指数：19
整体评价
C
备注
无