Ping Zhang
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：俄亥俄州立大学（Ohio State University）（美国）
- 院系：计算机科学与工程学院(Computer Science and Engineering)
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：基础模型（如大语言模型、多模态模型与智能体）/可信人工智能（包括可解释性、鲁棒性、因果推断与不确定性建模）/计算医学
- 博士毕业院校：天普大学(Temple University)
- 本科毕业院校：华中科技大学
个人研究情况
主要从事人工智能与医学信息学交叉研究，聚焦机器学习与数据挖掘在医疗健康领域的应用。其研究围绕基础模型（如大语言模型、多模态模型与智能体）、可信人工智能（包括可解释性、鲁棒性、因果推断与不确定性建模）以及计算医学展开，重点解决真实医疗数据中的泛化性与可靠性问题。同时，其工作涵盖临床预测建模、医学影像分析、临床文本处理及药物研发等方向，致力于从多源医疗数据中挖掘可行动知识，推动精准医疗与数字健康发展，具有显著的跨学科融合与应用导向特点
学术影响力
- 谷歌学术引用：7624
- H指数：98
整体评价
B
备注
邮箱：zhang.10631@osu.edu 电话：+1-614-293-9286