Zeyu Guo
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：俄亥俄州立大学（Ohio State University）（美国）
- 院系：计算机科学与工程学院(Computer Science and Engineering)
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：理论计算机科学/计算复杂性、伪随机性/编码理论/代数复杂性理论/代数算法/代数方法在理论计算机科学中的应用
- 博士毕业院校：加州理工学院(California Institute of Technology)
- 本科毕业院校：复旦大学
个人研究情况
主要从事理论计算机科学方向研究，聚焦伪随机性、编码理论与代数复杂性理论等基础问题，强调利用代数方法解决计算复杂性与算法设计中的核心挑战。其研究涵盖多项式因式分解、随机性消除（derandomization）、纠错码的构造与解码能力提升等关键问题，并在有限域计算与代数算法方面取得系统性成果。同时，其工作紧密结合复杂性理论与信息论，探索计算与编码之间的内在联系
学术影响力
- 谷歌学术引用：361
- H指数：12
整体评价
B
备注
邮箱：zguotcs@gmail.com