Jianyang Gu
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：俄亥俄州立大学（Ohio State University）（美国）
- 院系：计算机科学与工程学院(Computer Science and Engineering)
- 职称：博士后
- 性别：男
- 研究领域：可解释和可解释的人工智能科学/以数据为中心的机器学习/计算机视觉
- 博士毕业院校：浙江大学
- 本科毕业院校：浙江大学
个人研究情况
研究方向主要包括可解释人工智能、数据中心机器学习以及计算机视觉等。 其研究特色在于将AI方法应用于科学问题（如生物学图像分析），代表工作如BioCLIP 2、BioCAP等，探索跨物种语义理解与多模态建模。同时，他在数据蒸馏与高效学习方面成果突出，如Minimax Diffusion等方法显著提升小样本训练效率。此外，在细粒度视觉解释（如Finer-CAM）和目标重识别等方向也有系统研究。其论文发表于CVPR、ICLR、NeurIPS等顶会，并多次担任会议组织者与领域主席，体现出较强的学术影响力。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1912
- H指数：25
整体评价
A
备注
邮箱：gu.1220@osu.edu