Lingjie Liu（刘玲洁）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）（美国）
- 院系：工程学院
- 职称：助理教授(Aravind K. Joshi Assistant Professor)
- 性别：女
- 研究领域：计算机图形学/计算机视觉/人工智能
- 博士毕业院校：香港大学
- 本科毕业院校：
个人研究情况
宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的助理教授，领导着宾大计算机图形学实验室，同时也是通用机器人、自动化、感知与识别（GRASP）实验室的成员。她于2019年在香港大学获得博士学位，之后在马克斯·普朗克信息学研究所担任博士后研究员。 她的研究聚焦于计算机图形学、计算机视觉和人工智能的交叉领域，具体方向包括神经场景表示、神经渲染、人体行为建模与捕捉以及三维重建。她尤其热衷于探索将传统图形学方法与深度学习相结合的新一代三维重建与渲染算法。其代表性工作包括首个神经隐式表达加速渲染方法“Neural Sparse Voxel Fields”、高质量人体建模“Neural Actor”以及高质量三维重建方法“NeuS”等。 她的长期愿景是开发能够感知、理解三维物体、人和环境并与之互动的人工智能技术，具体目标包括从稀疏输入实现高质量三维重建、通过三维控制进行高效逼真的图像合成，以及大规模三维场景生成。
学术影响力
- 谷歌学术引用：14687
- H指数：82
整体评价
A