Qingjie Meng
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：伯明翰大学(University of Birmingham)（英国）
- 院系：计算机科学学院(School of Computer Science)
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：人工智能/机器学习/医学图像分析
- 博士毕业院校：伦敦帝国理工学院
- 本科毕业院校：西北工业大学
个人研究情况
其研究方向聚焦于医学影像分析、计算机视觉与机器学习的交叉领域，主要包括：医学图像与视频生成（如心脏超声合成）、从2D影像重建3D形状、病理图像分析、可解释与可信AI、低监督学习、表征学习及迁移学习。成果发表于IEEE TMI、IEEE TIP、CVPR、MICCAI等顶级期刊与会议。2025年荣获亚洲学院院长论坛”工程领域女性新星奖”，并担任MICCAI 2025/2026、IJCAI 2026等多个顶级会议领域主席。
学术影响力
- 谷歌学术引用：688
- H指数：17
整体评价
B
备注
邮箱：m.qingjie@bham.ac.uk