Ziyue LI
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）（德国）
- 院系：交通分析教授席 / 工程与设计学院（Professorship of Transportation Analytics / TUM School of Engineering and Design）
- 职称：
- 性别：男
- 研究领域：时空机器学习、数据挖掘、智慧城市、智能交通、时空数据分析、高维数据分析、张量分解、自监督学习、迁移学习/元学习、大语言模型、强化学习
- 博士毕业院校：香港科技大学
- 本科毕业院校：西安交通大学2017毕业
个人研究情况
主要从事复杂AI系统中的时空机器学习研究，重点面向智慧交通与智慧城市场景，方法涵盖时空统计、高维数据分析、张量分解、图模型、自监督学习、迁移/元学习、强化学习和大语言模型，应用聚焦交通预测、聚类、异常检测、因果学习、交通控制、拥堵管理，以及供应链、物流、能源等大规模时空系统。
学术影响力
- 谷歌学术引用：2253
- H指数：39
整体评价
A
备注
ziyue.li@tum.de