Miqing Li
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：伯明翰大学(University of Birmingham)（英国）
- 院系：计算机科学学院(School of Computer Science)
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：多目标优化/组合优化/进化算法/局部搜索/贝叶斯优化/神经组合优化/多准则决策以及应用领域的优化
- 博士毕业院校：暂无
- 本科毕业院校：暂无
个人研究情况
研究方向聚焦于人工智能与优化的交叉领域，核心专长为计算智能方法（进化算法、贝叶斯优化）在多目标问题中的应用。主要研究方向包括：多目标组合优化（进化算法、局部搜索、神经组合优化）、昂贵与鲁棒优化、多目标优化基础问题（适应度景观分析与可视化、存档机制、性能评估）、高维多目标优化（算法设计、辅助决策），以及软件工程、机械工程、化学工程等领域的实际应用。成果发表于IEEE TEVC、IJCAI、NeurIPS、GECCO、ACM TOSEM、IEEE TSE等顶级期刊与会议，其中多项工作在理论层面取得突破，如首次证明存档机制可为进化多目标算法带来可证明的加速效果。
学术影响力
- 谷歌学术引用：9313
- H指数：91
整体评价
A
备注
Tel: +44 (0) 121 41 43712 Email: m.li.8@bham.ac.uk / limitsing@gmail.com