Jennifer J. Sun
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：康奈尔大学（Cornell University）（美国）
- 院系：计算机科学系
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：人工智能/机器学习/计算机视觉
- 博士毕业院校：加州理工学院
- 本科毕业院校：多伦多大学
个人研究情况
研究致力于开发计算机视觉与机器学习方法，以处理日益增长的科学数据，目标是构建更有效的人机协作方式，从而拓展我们对世界的认知。她同时兼任Google DeepMind的兼职研究科学家。 在加入康奈尔之前，她曾在谷歌担任研究科学家。她毕业于加州理工学院（Caltech），获得计算与数学科学博士学位，师从Pietro Perona和Yisong Yue教授。她的学术成就突出，其作为第一作者的论文《Task Programming: Learning Data Efficient Behavior Representations》曾获得CVPR 2021最佳学生论文奖。她的研究涵盖行为视频分析、人体姿态理解、视频基础模型等多个前沿方向，并在CVPR、NeurIPS、ICML等顶级会议上发表了多篇重要论文。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1272
- H指数：22
整体评价
B