Shuang Hao
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：德克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）（美国）
- 院系：Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science Computer Science
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：安全与隐私/互联网安全/数据驱动的安全 人工智能安全
- 博士毕业院校：佐治亚理工学院
- 本科毕业院校：清华大学
个人研究情况
主要研究兴趣集中在 security and privacy。 从研究定位看，他属于比较典型的 网络安全 / 系统安全 / 隐私保护 方向学者。学校网络安全研究机构页面将他的研究概括为 network and system security；UT Dallas 的新闻报道则进一步说明，他关注的是在大规模系统中检测与缓解恶意流量和在线攻击，目标是提升互联网服务的安全性与可用性。换句话说，他不是偏纯 AI 算法的老师，而是更偏 cybersecurity + measurement + online abuse detection 这条线。 他的研究内容里也有比较明显的 “AI+安全” 交叉趋势。UT Dallas 关于 NSF CAREER award 的报道写得很清楚：他获得该奖项，用于研究如何检测由人工智能生成的网络欺骗性内容，也就是利用技术方法识别在线伪造、误导或操纵信息。这说明他的工作一方面扎根在传统安全领域，另一方面也在向 AI-generated deception、平台安全、内容可信性 延伸。 从公开论文和页面线索来看，他近年的具体主题包括：DNS-over-HTTPS / DNS 测量、移动广告欺诈检测、Zigbee 与物联网安全、对抗式机器学习、在线欺骗内容识别 等。这些方向共同的特点是：都围绕真实网络环境中的攻击面、测量、欺诈行为和防御机制展开，属于既有系统味道、又有安全分析味道的研究风格。
学术影响力
- 谷歌学术引用：3102
- H指数：42
整体评价
B