Xinya Du
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：德克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）（美国）
- 院系：Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science Computer Science
- 职称：助理教授（终身教职）
- 性别：男
- 研究领域：大型语言模型/ 深度学习/用于科学研究的人工智能AI for Science
- 博士毕业院校：康奈尔大学
- 本科毕业院校：上海交通大学
个人研究情况
Xinya Du 现任美国德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系终身助理教授，在学术教育背景上具备扎实且顶尖的培养经历，本科毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业，随后于康奈尔大学取得计算机科学博士学位，博士毕业后继续在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校从事博士后研究工作，系统完成了从理论学习到科研实践的完整学术训练，为其在人工智能与自然语言处理领域的深入研究奠定了坚实基础。
其核心研究领域聚焦自然语言处理、大语言模型、视觉语言模型及机器学习交叉方向，始终围绕大模型的可信应用与能力边界展开系统性探索，形成了三大核心研究主线。其一为知识表征与可信推理，重点攻克大语言模型与视觉语言模型的幻觉问题，研发了包括FaithScore在内的多项幻觉评估工具，着力提升模型跨模态推理的可靠性与可解释性，推动大模型从“生成式输出”向“可信式决策”升级。其二聚焦大模型对齐、安全治理与可扩展监管，深入研究模型价值对齐、有害内容防控等关键问题，设计高效的模型评估框架与自动反馈机制，构建规模化、轻量化的监督体系，保障人工智能技术在落地应用中的安全性与透明度。其三探索大模型在科学研究中的赋能价值，研发基于大模型的科研假设自动生成、实验设计与自主执行框架，打通AI驱动科研创新的全流程链路，助力跨学科研究效率提升。
学术成果方面，Xinya Du的研究论文主要发表于ACL、EMNLP、NeurIPS等全球人工智能与自然语言处理领域顶级会议，多篇成果入选ACL最具影响力论文榜单，研究价值获得国际同行高度认可。学术影响力不仅局限于学界，其研究成果还受到多家主流科技与学术媒体报道，在领域内形成广泛传播效应。
科研荣誉与项目资助上，其学术能力屡获权威认可，曾获评数据科学领域Spotlight Rising Star，先后斩获亚马逊研究奖、思科研究奖，2024年荣获美国国家科学基金会CAREER奖，该奖项是美国面向青年科研学者的最高荣誉之一，彰显了其在前沿科研方向的开创性贡献。此外，还获得Open Philanthropy关于AI辩论控制评估方向的专项项目资助，持续在人工智能安全与可控性这一关键前沿领域开展深度研究。整体而言，Xinya Du的研究紧密贴合人工智能发展核心痛点，兼具理论创新与实际应用价值，是大语言模型可信与安全领域的活跃青年学者。
学术影响力
- 谷歌学术引用：3953
- H指数：38
整体评价
B