Yihong Chen
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：牛津大学（英国）
- 院系：计算机科学系
- 职称：博士后
- 性别：女
- 研究领域：人工智能知识获取，特别关注系统如何学习抽象、表示和高效使用概念/符号
- 博士毕业院校：伦敦大学学院
- 本科毕业院校：清华大学
个人研究情况
Yihong Chen 现任牛津大学计算机系博士后研究员，隶属 OATML 团队，师从 Yarin Gal 教授。本科与硕士均毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于伦敦大学学院，为 Meta AI FAIR-UCL 联合培养博士，师从 Sebastian Riedel 与 Pontus Stenetorp。研究聚焦人工智能知识获取，涵盖知识图谱、图神经网络、大模型、持续学习等方向，成果发表于 NeurIPS、ICLR 等顶会，曾获 Meta 博士奖学金、Google Women Techmakers 奖学金等多项荣誉，相关研究被 Quanta Magazine 报道。
学术影响力
- 谷歌学术引用：687
- H指数：13
整体评价
B
备注
邮箱：yihong.chen@cs.ox.ac.uk、yihong-chen@outlook.com 邮寄地址：Department of Computer Science,Parks Road 14/15, Room 40.02