Bingzhe Li
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：德克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）（美国）
- 院系：Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science Computer Science
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：新兴的存储与记忆系统，例如 DNA 存储技术、用于人工智能/机器学习的系统
- 博士毕业院校：明尼苏达大学
- 本科毕业院校：华东交通大学
个人研究情况
从研究定位上看，他不是传统意义上的纯算法型 AI 教师，而是更偏 计算机系统 + 存储 + AI/ML 系统支撑 这条路线。他个人主页和 UT Dallas 官方资料都写得很清楚：他的核心兴趣集中在 memory and storage systems、DNA storage、systems for AI/ML、low-cost computing architecture，实验室名称也叫 Lab for Intelligent Storage and Computing。
更具体地说，他的研究可以概括为三块。第一块是 新型存储系统，尤其是 DNA storage 这种前沿存储方向；第二块是 面向机器学习和大数据应用的系统优化，比如分布式深度学习训练、存储管理、Kubernetes 与存储服务优化、强化学习辅助 SSD 管理等；第三块是 低成本、低功耗计算架构，强调系统层和硬件层的效率提升。也就是说，他做的是“支撑 AI 跑得更高效、更便宜、更可扩展的底层系统”，而不是直接做 NLP、CV 或大模型应用本身。
从论文发表情况看，他的成果主要分布在 USENIX FAST、ASPLOS、HPCA、SIGMOD、DAC、ICDE、CVPR、FPGA 以及相关 IEEE/ACM Transactions 上，说明他主要扎根于 computer systems、storage、architecture 这些社区，同时与 AI/ML 应用形成交叉。个人主页还提到，他已发表或合著 60 余篇 国际会议和期刊论文，并获得 2025 年 NSF CAREER Award，以及 ICCD 2021 Best Paper Nomination 等荣誉。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1174
- H指数：33
整体评价
B