Shiyi Wei
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：德克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）（美国）
- 院系：Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science Computer Science
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：可配置系统及网络/移动应用程序的静态/动态分析 基于机器学习的静态分析 静态分析与模糊测试的评估及基准测试
- 博士毕业院校：弗吉尼亚理工大学
- 本科毕业院校：上海交通大学
个人研究情况
Shiyi Wei 现任美国德克萨斯大学达拉斯分校（UT Dallas）计算机科学系副教授。他的个人主页写明，他此前于 University of Texas at Austin 获得计算机科学博士学位，导师是 Calvin Lin 和 Miryung Kim；在博士期间及之后，他还曾在 Microsoft Research 与 Meta 从事研究工作。UT Dallas 官方资料同时显示，他目前还担任 Software Engineering Programs Director。
从研究定位看，Shiyi Wei 属于非常典型的 软件工程 + 软件安全 + 程序分析 方向学者。个人主页明确写道，他的研究集中在 software engineering、program analysis、software security，核心目标是通过自动化分析与开发工具，提高软件的正确性、安全性和开发效率。
他的研究主线大致可以概括成三块。第一块是 程序分析与编译/预处理相关的软件工程问题，例如他代表性的工作 SugarC 聚焦真实世界 C 预处理器代码的可扩展 desugaring。第二块是 软件安全与静态分析，UT Dallas 官方新闻介绍他获得 NSF CAREER Award，主题是改进静态分析技术，以更有效地发现会造成安全漏洞的编码缺陷。第三块是 测试、模糊测试与复杂软件缺陷检测，其论文列表显示他持续关注 fuzzing、软件配置相关 bug、以及大规模代码分析问题。
从学术产出来看，他的研究风格很偏 SE / systems / security 社区。UT Dallas 的新闻报道提到，他在 USENIX Security Symposium 2022 发表的工作获得了 Distinguished Paper Award；此外，他的主页论文页可以看到其成果发表在软件工程和安全方向的重要 venue 上。整体上，他不是做纯 AI、纯 NLP 或纯 CV 的老师，而是更偏向“用程序分析、编译与软件工程方法提升软件系统安全性与可靠性”。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1831
- H指数：23
整体评价
Ｂ