Xia Ning

更新-260416 | 发布-260416

基本信息

  • 高校:俄亥俄州立大学(Ohio State University)(美国)
  • 院系:计算机科学与工程学院(Computer Science and Engineering)
  • 职称:教授
  • 性别:女
  • 研究领域:生成式人工智能/基础模型/大型语言模型(LLMs)与智能体 AI/推荐系统/医疗保健与生物医学/药物发现与开发
  • 博士毕业院校:明尼苏达大学双城分校(University of Minnesota, Twin Cities)
  • 本科毕业院校:浙江大学

个人研究情况

主要从事人工智能与机器学习基础方法研究,并重点面向医疗健康与生物医药领域应用。其研究涵盖生成式AI(如扩散模型)、大语言模型与智能体(Agent)、图表示学习与知识图谱等核心方向,同时结合推荐系统与多模态学习方法,构建通用性强的智能模型体系。在应用层面,重点聚焦精准医疗、临床决策支持、疾病预测以及药物发现与分子设计等关键问题,致力于利用AI推动医学研究与药物研发创新。

学术影响力

  • 谷歌学术引用:6079
  • H指数:67

整体评价

B

备注

邮箱:ning.104@osu.edu

链接


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