Zhaodan Kong
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）（美国）
- 院系：Computer Science and Engineering
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：人工智能
- 博士毕业院校：University of Minnesota-Twin Cities, Minneapolis
- 本科毕业院校：哈尔滨工业大学
个人研究情况
其研究聚焦控制理论、机器学习与形式化方法的交叉领域，致力于将理论方法应用于自动驾驶系统、人机协同、信息物理系统及神经工程等方向。通过融合学习与控制技术，提升复杂系统的安全性、可靠性与智能化水平，推动智能系统在实际场景中的高效应用。
学术影响力
- 谷歌学术引用：3260
- H指数：45
整体评价
B