Linlin Jia（贾林林）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：伯尔尼大学（瑞士）
- 院系：计算机科学研究所
- 职称：博士后
- 性别：男
- 研究领域：机器学习
- 博士毕业院校：诺曼底大学
- 本科毕业院校：西安交通大学
个人研究情况
贾林林（Linlin Jia）是中国计算机科学家，目前担任瑞士伯尔尼大学（University of Bern）模式识别组（Pattern Recognition Group, PRG）的博士后研究员（Advanced Postdoctoral Researcher）。他拥有计算机科学博士学位，此前曾在法国COBRA实验室从事博士后研究。 其主要研究方向包括图表示学习（Graph Representation Learning）、图神经网络（GNNs）、图核（Graph Kernels）、图编辑距离（Graph Edit Distances）以及图预图像问题（Graph Pre-image Problem），并特别关注这些技术在化学信息学（Chemoinformatics）和计算化学中的应用。他开发了graphkit-learn等开源工具包，支持图机器学习相关计算。
学术影响力
- 谷歌学术引用：130
- H指数：3
整体评价
B
备注
无