Chao Huang

更新-260416 | 发布-260416

基本信息

  • 高校:南安普顿大学(University of Southampton)(英国)
  • 院系:电子与计算机科学学院
  • 职称:副教授
  • 性别:男
  • 研究领域:人工智能
  • 博士毕业院校:南京大学
  • 本科毕业院校:南京大学

个人研究情况

该学者主要从事强化学习与形式化验证结合方向的研究,关注人工智能系统在安全性与可靠性方面的理论问题,尤其是强化学习与神经网络模型的可验证性与鲁棒性分析。其研究融合机器学习与形式化方法,应用于自动驾驶、机器人等安全关键系统,属于人工智能安全这一交叉方向,具有较强理论深度与一定工程应用背景。

学术影响力

  • 谷歌学术引用:1647
  • H指数:38

整体评价

B

备注

邮箱:Chao.Huang@ac.uk 电话:+44 23 8059 5124

链接


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