Yuekai Sun（孙跃凯）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：密歇根大学安娜堡分校 (University of Michigan, Ann Arbor)（美国）
- 院系：统计系
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：机器学习优化、高维统计、公平性、深度学习理论
- 博士毕业院校：斯坦福大学
- 本科毕业院校：莱斯大学
个人研究情况
孙博士的研究致力于为大规模机器学习和统计推断构建数学基础。他主要关注开发高效的优化算法以处理高维数据，并从理论上探讨深度学习的泛化能力。近年来，他在算法公平性（Algorithmic Fairness）方面取得了显著成果，研究如何通过优化手段消除自动化决策中的偏见，是该领域活跃的中青年学者。
学术影响力
- 谷歌学术引用：暂无
- H指数：暂无
整体评价
A
备注
电子邮箱：yuekai@umich.edu