Tian Li
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：芝加哥大学(University of Chicago)（美国）
- 院系：计算机科学系
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：人工智能与机器学习/数据与数据库
- 博士毕业院校：卡内基梅隆大学
- 本科毕业院校：北京大学
个人研究情况
Tian Li 是计算机科学系的助理教授。她的研究主要集中于分布式优化、联邦学习和可信机器学习。她感兴趣的是设计、分析和评估基于原则的学习算法，同时考虑实际约束，以解决与准确性、可扩展性、可信度及其相互作用相关的问题。Tian Li 在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。在进入 CMU 之前，她在北京大学获得了计算机科学和经济学学士学位。她曾获得 ICLR 安全机器学习系统研讨会最佳论文奖，受邀参加 EECS Rising Stars 研讨会，并被多家机构评为机器学习/数据科学领域的“新星”。
学术影响力
- 谷歌学术引用：26545
- H指数：暂无
整体评价
A
备注
邮箱： litian@uchicago.edu