Jizheng Wan
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：伯明翰大学(University of Birmingham)（英国）
- 院系：计算机科学学院(School of Computer Science)
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：利用机器学习/深度学习进行本体学习和其他自然语言处理相关任务
- 博士毕业院校：伯明翰大学
- 本科毕业院校：暂无
个人研究情况
加入学术岗位之前，他曾在多所大学IT部门从事研究信息技术管理工作长达13年。其核心研究方向为机器学习/深度学习在本体学习（Ontology Learning）及自然语言处理（NLP）中的应用，重点探索如何将形式语义（本体）与分布式语义（词向量等）相结合，提出”语义影响力（Semantic Impact）”等新方法用于领域概念选择与本体构建。早期研究还涉及普适计算中的上下文本体建模、时空数据语义描述及健康监测系统等。近期参与知识图谱实体对齐研究，成果发表于COLING 2025等计算语言学顶级会议。他还是英国计算机学会院士（FBCS），并担任Human Centered Computing国际会议秘书与出版主席。
学术影响力
- 谷歌学术引用：199
- H指数：7
整体评价
C
备注
邮箱：j.wan.1@bham.ac.uk