Kuan Fang

更新-260416 | 发布-260416

基本信息

  • 高校:康奈尔大学(Cornell University)(美国)
  • 院系:计算机与信息科学学院(College of Computing + Information Science)
  • 职称:助理教授
  • 性别:男
  • 研究领域:Artificial Intelligence (AI); Machine Learning(机器学习); Robotics(机器人); Vision视觉
  • 博士毕业院校:斯坦福大学
  • 本科毕业院校:清华大学

个人研究情况

Kuan Fang师从李飞飞(Fei-Fei Li)和Silvio Savarese教授,本科毕业于清华大学。在加入康奈尔大学之前,他曾在加州大学伯克利分校担任博士后研究员,与Sergey Levine教授合作。此外,他还在RAI研究所、谷歌大脑(Google Brain)、谷歌X机器人团队以及微软亚洲研究院有过研究经历。 他的研究目标是利用深度学习,使机器人能够在非结构化环境中执行多样且复杂的任务。为此,他的实验室专注于开发可扩展的算法与系统,以实现从大规模多模态数据中学习通用感知运动技能、自主生成数据以持续扩展机器人能力,以及整合广泛先验知识以提升机器人对新环境、新任务和新平台的泛化能力。他正在积极寻找有相关背景、有动力的学生和博士后加入他的实验室。

学术影响力

  • 谷歌学术引用:4613
  • H指数:29

整体评价

B

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