Liang He
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：德克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）（美国）
- 院系：Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science Computer Science
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：人机交互Human-Computer Interaction/制造技术Fabrication/物理智能Physical Intelligence
- 博士毕业院校：华盛顿大学
- 本科毕业院校：北京航空航天大学
个人研究情况
Liang He 现任美国德克萨斯大学达拉斯分校（UT Dallas）计算机科学系助理教授，隶属于 Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science，同时担任 Design & Engineering for Making（DE4M）Lab 主任。UT Dallas 官方 profile 也列明了他的办公室、邮箱和研究标签，定位非常清楚：Fabrication、HCI、Making、Physical Intelligence。
从学术路径看，他属于典型的 HCI + 数字制造（digital fabrication） 路线学者。个人主页和 UT Dallas 官方资料显示，他在加入 UT Dallas 之前，曾于 2022–2025 年在 Purdue University 担任 Interactive Media 助理教授，并在 2025 年夏季以 visiting associate professor 身份访问庆应大学。更早之前，他在 University of Washington 获得计算机科学与工程博士学位，导师是 Jon E. Froehlich；此外，他还有 Carnegie Mellon University 计算设计硕士、中国科学院大学计算机科学与技术硕士，以及 北京航空航天大学软件工程学士 背景。
他的研究核心不是传统意义上的纯 AI、纯 NLP 或纯 CV，而是更偏 人机交互（HCI）与智能制造工具 的交叉方向。主页对其研究有一句很准确的概括：他关注通过整合 computational intelligence 与 physical intelligence，开发新的数字制造流程、交互技术和设备，让用户能够更方便地进行个性化、可定制的创造活动。他的工作强调 “prototyping and tinkering”，也就是把原型制作与动手探索作为研究方法，用来研究人如何与物理世界进行更自然、更富创造性的交互。
从具体研究主题看，他目前主要围绕三条主线展开。第一条是 Computational Design and AI-Assisted Tools for Creative Tasks，即用计算设计和 AI 辅助工具增强人的创作能力；第二条是 Streamlined Making Pipelines for Personal Fabrication，重点解决数字制造流程复杂、门槛高的问题，让非专业用户也能参与设计与制作；第三条是 Intelligent Physical Agents for Human Body-Centered and Environmental-Scale Interaction，也就是结合软件与硬件，构建能在身体尺度或环境尺度上与人交互的智能物理代理。
他的代表性成果也很能体现这个风格。主页列出的论文覆盖 3D 打印弹簧设计、3D 打印运动机构、盲人与低视力程序员的 AI 辅助 3D 建模、交互式可穿戴制作、被动触觉输入设计、移动式 3D 打印系统 等主题，发表 venues 包括 ACM CHI、UIST、IMWUT、TEI、ASSETS 等 HCI/UbiComp 顶会，并多次获得奖项。UT Dallas 新闻还专门报道过他团队开发的 AI 工具，用于帮助视障用户进行 3D 建模，这也说明他的研究不仅有技术创新，还有明显的可及性与社会价值导向。
学术影响力
- 谷歌学术引用：754
- H指数：16
整体评价
C