Sharon Li（李奕萱）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）（美国）
- 院系：计算机、数据与信息科学学院 / CS系
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：机器学习、可靠深度学习、分布外检测 (OOD)、开放世界学习
- 博士毕业院校：康奈尔大学
- 本科毕业院校：上海交通大学 (ACM班)
个人研究情况
李奕萱教授致力于构建在开放世界中具有鲁棒性和安全性的机器学习系统。她的研究重点是解决模型在面对未知、分布外数据时的识别与处理难题。曾获得2022年NSF CAREER奖、摩根大通教席奖以及入选福布斯“30 Under 30”科学榜。她的学术贡献包括提出了多项基准测试（如OpenOOD）和算法，不仅在顶会（ICLR, NeurIPS, CVPR）发表大量高质量论文，也在自动驾驶、医疗诊断等对安全性要求极高的工业领域产生了深远影响。
学术影响力
- 谷歌学术引用：暂无
- H指数：暂无
整体评价
A
备注
电子邮箱：sharonli@cs.wisc.edu