Lianghao Cao（曹梁皓）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：加州理工学院（California Institute of Technology）（美国）
- 院系：计算与数学科学系
- 职称：博士后
- 性别：男
- 研究领域：机器学习
- 博士毕业院校：得克萨斯大学奥斯汀分校
- 本科毕业院校：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
个人研究情况
曹梁皓现任加州理工学院博士后研究员 。他深耕科学机器学习、机理建模与贝叶斯不确定性量化 。通过结合神经网络的概率表征与刚性物理定律，他提出了带导数信息的神经算子架构，极大加速了复杂系统的大规模反演 。其成果广泛应用于多尺度材料预测与流行病学模拟等高价值场景 。
学术影响力
- 谷歌学术引用：216
- H指数：5
整体评价
C