Qiao Xiao
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：埃因霍温理工大学（TU Eindhoven）（荷兰）
- 院系：数学与计算机科学
- 职称：博士后
- 性别：男
- 研究领域：人工智能
- 博士毕业院校：埃因霍温理工大学
- 本科毕业院校：
个人研究情况
研究主要聚焦于高效机器学习与稀疏神经网络，致力于提升深度学习模型在计算、数据与通信层面的效率与鲁棒性。他的工作覆盖动态稀疏训练、模型压缩、多任务与迁移学习、以及面向语音、视觉与医疗影像的高效深度模型设计。同时，他也探索低数据条件下的学习方法、分布外泛化与联邦学习中的效率问题，并将稀疏性思想扩展到大模型与多模态系统中。其研究在ICLR、NeurIPS、TPAMI等顶会顶刊均有发表，强调在保证性能的同时降低计算资源消耗，面向真实应用场景构建高效AI系统。
学术影响力
- 谷歌学术引用：619
- H指数：6
整体评价
B
备注
邮箱：q.xiao@tue.nl