Wei Hu（胡威）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：密歇根大学安娜堡分校 (University of Michigan, Ann Arbor)（美国）
- 院系：计算机科学与工程系
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：深度学习理论、机器学习、优化与泛化
- 博士毕业院校：普林斯顿大学
- 本科毕业院校：清华大学
个人研究情况
胡威博士的研究致力于构建深度学习的理论基础。他关注的核心问题包括：为什么深度神经网络在参数量远超数据量的情况下仍能良好泛化，以及非凸优化算法（如SGD）如何找到高质量解。他在神经网络切线核（NTK）、表示学习理论以及自监督学习的数学分析方面有深入研究，曾获Google PhD Fellowship，其研究成果常发表于NeurIPS、ICLR及ICML等顶会。
学术影响力
- 谷歌学术引用：暂无
- H指数：暂无
整体评价
A
备注
正在OpenAI工作，离开学校职位