Jiang Nan（姜楠）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）（美国）
- 院系：计算机科学
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：人工智能
- 博士毕业院校：密歇根大学
- 本科毕业院校：清华大学
个人研究情况
姜楠拥有清华大学自动化工程学士学位（2011 年）和密歇根大学计算机科学与工程博士学位（2017 年）。他的研究兴趣聚焦强化学习，研究领域为人工智能，主要研究主题包括人工智能算法与理论，著有《强化学习：理论与算法》（工作草案）。他学术兼职丰富，自 2023 年起担任《机器学习基础和趋势》编辑，2024 年起任《机器学习研究杂志》行动编辑。教学上，他多次因讲授 CS443、CS542 课程获评优秀教师；科研上，曾获谷歌研究学者奖、斯隆研究奖学金、NSF 职业奖等多项荣誉，还曾获 ICML 2022 优秀论文亚军、AAMAS 2015 最佳论文奖。
学术影响力
- 谷歌学术引用：9267
- H指数：73
整体评价
A
备注
无