Sitan Chen
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：哈佛大学（美国）
- 院系：School of Engineering and Applied Sciences
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：人工智能理论/量子信息论/数据科学
- 博士毕业院校：Massachusetts Institute of Technology
- 本科毕业院校：Harvard University
个人研究情况
研究方向为数据学习的算法理论，近年聚焦于基于局部化的生成模型（扩散模型、掩码语言模型、自回归模型）的理论与科学，以及量子学习协议设计。隶属 Theory of Computation、ML Foundations 和 Harvard Quantum Initiative。获 NSF CAREER Award。博士毕业于 MIT EECS（导师 Ankur Moitra），博后 UC Berkeley，本科 Harvard 数学与计算机。PD Soros Fellow。发表于 STOC、ICLR 等顶会。
学术影响力
- 谷歌学术引用：3951
- H指数：47
整体评价
A
备注
无