Zhe Zeng
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：弗吉尼亚大学（University of Virginia）（美国）
- 院系：计算机科学系（Department of Computer Science）
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：人工智能、机器学习、神经符号人工智能、概率机器学习、可信人工智能、概率推断、图机器学习、弱监督学习、不确定性量化、可解释性、知识约束融合
- 博士毕业院校：加州大学洛杉矶分校 / University of California, Los Angeles
- 本科毕业院校：浙江大学
个人研究情况
主要从事可信人工智能相关研究，重点围绕神经符号学习与推理、概率推断、约束条件下的深度学习、图机器学习、弱监督学习、不确定性量化与可解释性展开，目标是在存在概率不确定性与符号知识的真实场景中支持可靠决策
学术影响力
- 谷歌学术引用：285
- H指数：9
整体评价
B
备注
zhez@virginia.edu