Mengyan Zhang（张梦妍）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：布里斯托大学（英国）
- 院系：计算机科学学院
- 职称：讲师（助理教授）
- 性别：女
- 研究领域：机器学习中的序列决策，包括强化学习、贝叶斯优化和主动学习
- 博士毕业院校：澳大利亚国立大学
- 本科毕业院校：山东大学
个人研究情况
张梦妍现任英国布里斯托大学计算机科学学院讲师（助理教授），同时是牛津大学计算机系访问学者及机器学习与全球健康网络成员。此前，她在牛津大学随Seth Flaxman教授从事博士后研究。她本科毕业于山东大学及澳大利亚国立大学（获一等荣誉学位），并于2023年在澳大利亚国立大学取得博士学位。她的核心研究方向为机器学习中的序贯决策（Sequential decision-making），涵盖强化学习、贝叶斯优化与主动学习。她致力于实验设计的理论与实践，旨在开发鲁棒的算法应对不完美反馈，并将其应用于合成生物学、疾病监测及公共政策等现实领域的复杂问题解决中。
学术影响力
- 谷歌学术引用：235
- H指数：4
整体评价
B
备注
无