Weiwei Pan
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：哈佛大学（美国）
- 院系：School of Engineering and Applied Sciences
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：不确定性人工智能/可解释人工智能
- 博士毕业院校：Wesleyan University
- 本科毕业院校：
个人研究情况
研究方向为可信机器学习，关注如何构建具备可解释性、风险感知能力和领域约束满足等特性的 ML 模型。隶属 Harvard DtAK Lab。此前为纯数学研究者（代数拓扑方向），曾任 Saint Mary’s College of California 数学系 Assistant Professor（2009-2015）。后转向 CS，在 Harvard IACS 获硕士并完成博后。博士毕业于 Wesleyan University（2009）。长期关注 STEM 领域的公平与多元化教育。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1033
- H指数：23
整体评价
C
备注
无