Wei-Lun Chao
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：俄亥俄州立大学（Ohio State University）（美国）
- 院系：计算机科学与工程学院(Computer Science and Engineering)
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：机器学习/计算机视觉
- 博士毕业院校：南加州大学(the University of Southern California)
- 本科毕业院校：国立交通大学(National Chiao Tung University)
个人研究情况
主要从事机器学习与计算机视觉领域研究，聚焦自动驾驶感知、弱监督与不完备数据学习（如噪声、分布偏移）、联邦学习与个性化学习等前沿方向。同时在大规模视觉识别、迁移学习、视觉语言、多模态学习以及可解释人工智能方面开展系统性研究，并将方法拓展至医疗健康和生物图像组学（Imageomics）等交叉领域。其研究强调算法在真实复杂环境中的鲁棒性与泛化能力，兼顾理论方法与实际应用，在自动驾驶与智能医疗等场景具有重要影响力。学术成果丰富，引用量高，体现出较强的持续创新能力与学术影响力。
学术影响力
- 谷歌学术引用：13386
- H指数：88
整体评价
A
备注
暂未查到与无锡/江苏/江大有关联，可通过电子邮箱联系：chao209@bu.edu