Guanhong Tao
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：犹他大学（University of Utah）（美国）
- 院系：工程学院
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：人工智能/网络空间安全/机器学习/计算机安全
- 博士毕业院校：普渡大学
- 本科毕业院校：未提到
个人研究情况
Guanhong Tao（关洪涛）现任犹他大学 Kahlert School of Computing 助理教授，同时是 Future of Life Institute 人工智能安全社区成员。其研究聚焦人工智能系统的安全与隐私，重点关注对抗性生成式 AI、LLM 智能体安全、以及面向安全场景的机器学习方法。其成果发表于 IEEE S&P、USENIX Security、CCS、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICSE、FSE 等顶级会议，并获得 NVIDIA Academic Grant、Halstead Memorial Award 与 ACM SIGPLAN Distinguished Paper Award 等荣誉，在 AI 安全研究领域具有较强学术影响力。
学术影响力
- 谷歌学术引用：4122
- H指数：57
整体评价
A
备注
无