Lin Yang（杨林）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：加州大学洛杉矶分校（美国）
- 院系：UCLA Samueli Computer Science
- 职称：副教授
- 性别：男
- 研究领域：增强学习/大语言模型/非凸优化
- 博士毕业院校：Johns Hopkins University
- 本科毕业院校：复旦大学
个人研究情况
Lin F. Yang是加州大学洛杉矶分校（UCLA）电子与计算机工程系及计算机科学系的副教授（tenured）。他的研究聚焦于现代机器学习与数据科学的基础理论，致力于开发具有可证明保证的快速算法，具体方向包括强化学习、大语言模型加速、非凸优化及流算法-3。Yang特别关注不确定性下的安全高效决策，并将理论成果应用于医疗、机器人等领域，推动理论与实际应用的结合。
学术影响力
- 谷歌学术引用：5700
- H指数：78
整体评价
A
备注
复旦大学特聘教授