Huiping Chen
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：伯明翰大学(University of Birmingham)（英国）
- 院系：计算机科学学院(School of Computer Science)
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：数据挖掘/数据隐私
- 博士毕业院校：伦敦国王学院
- 本科毕业院校：暂无
个人研究情况
核心研究方向为数据挖掘与数据隐私，重点关注隐私保护方法的设计，致力于在数据效用与隐私保护之间取得平衡，并探索利用现代AI技术生成可安全共享的合成数据。具体研究涉及字符串数据的隐私净化（差分隐私）、图社区结构分析（truss/core社区破坏）、字符串模式挖掘与效用导向算法、影响力最大化等组合优化问题。近期还拓展至模型公平性控制（数据漂移场景）及医学图像生成领域。
学术影响力
- 谷歌学术引用：142
- H指数：6
整体评价
C
备注
邮箱：h.chen.13@bham.ac.uk