Yuan Tian（田园）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：加州大学洛杉矶分校（美国）
- 院系：UCLA Samueli Computer Science
- 职称：副教授
- 性别：女
- 研究领域：隐私安全/人机交互/物联网
- 博士毕业院校：Carnegie Mellon University
- 本科毕业院校：
个人研究情况
Yuan Tian是加州大学洛杉矶分校（UCLA）电子与计算机工程系的副教授，其研究致力于为现代及新兴系统开发安全、隐私保护技术。她综合运用程序分析、协议分析、机器学习和人因工程等方法，对系统风险进行建模和分析，相关工作已被集成到Android、Chrome等平台，并影响了IETF等标准组织的安全建议-2。Tian近期关注物联网、机器学习安全及GDPR合规等方向，研究发表于IEEE S&P、CCS等顶级会议-2。
学术影响力
- 谷歌学术引用：3871
- H指数：69
整体评价
A
备注
无