Fei Mi（糜飞）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：EPFL（瑞士）
- 院系：人工智能实验室
- 职称：博士后研究员 (Postdoctoral Researcher)
- 性别：男
- 研究领域：自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML)、对话系统、预训练模型、多模态学习、持续学习 (Continual Learning)
- 博士毕业院校：EPFL
- 本科毕业院校：HKUST
个人研究情况
糜飞主要从事自然语言处理 (NLP) 与 机器学习 (ML) 的交叉研究。具体细分方向包括：持续学习 (Continual Learning)： 研究如何让 AI 模型像人类一样持续学习新知识，而不产生“灾难性遗忘”对话系统 (Dialogue Systems)： 专注于任务导向型和开放域对话的逻辑性、连贯性及数据效率。大模型对齐 (LLM Alignment)： 研究如何让大规模语言模型的输出符合人类的意图与价值观。低资源学习： 探索如何利用元学习 (Meta-learning) 等技术，在标注数据匮乏的情况下提升模型性能。
学术影响力
- 谷歌学术引用：暂无
- H指数：暂无
整体评价
A
备注
无