Dingfan Chen
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：马克斯·普朗克学会（德国）
- 院系：马克斯·普朗克智能系统 研究所 社会基础计算系
- 职称：博士后
- 性别：女
- 研究领域：机器学习（特别关注 构建保护隐私和数据高效的智能系统、隐私、生成建模、联邦化学习，以及对抗式机器学习）
- 博士毕业院校：德国萨尔大学 + CISPA 亥姆霍兹信息安全中心
- 本科毕业院校：德国图宾根大学
个人研究情况
Dingfan Chen 现任德国马普智能系统研究所课题组组长，研究方向为可信机器学习、隐私保护、联邦学习与对抗学习。本科毕业于图宾根大学，博士毕业于萨尔大学与 CISPA。研究成果发表于 ICML、NeurIPS、ICLR、CCS 等 CCF A 类顶会，长期担任顶会与顶刊审稿人，获 Qualcomm 创新奖学金等荣誉，专注构建隐私安全、数据高效的智能系统。
学术影响力
- 谷歌学术引用：1877
- H指数：13
整体评价
B
备注
邮箱：dingfan.chen@tuebingen.mpg.de