Xianjin Yang
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：加州理工学院（California Institute of Technology）（美国）
- 院系：计算与数学科学系
- 职称：博士后
- 性别：男
- 研究领域：人工智能
- 博士毕业院校：阿卜杜拉国王科技大学
- 本科毕业院校：重庆大学
个人研究情况
Xianjin Yang是加州理工学院计算与数学科学系的博士后研究员。他的研究深刻触及了平均场博弈理论、非线性偏微分方程以及算子学习。他擅长运用高斯过程和核方法来解决复杂的反问题，致力于将多智能体系统的微观博弈行为与宏观场方程相统一。其理论成果为构建可扩展的物理信息神经网络和预测大规模自治代理群体的演化动态提供了创新的连续时间计算框架。
学术影响力
- 谷歌学术引用：185
- H指数：7
整体评价
C