Y. Samuel Wang
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：康奈尔大学（Cornell University）（美国）
- 院系：统计学与数据科学
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：渐近统计学/图形模型/机器学习
- 博士毕业院校：华盛顿大学
- 本科毕业院校：莱斯大学
个人研究情况
现任康奈尔大学统计与数据科学系助理教授。他于华盛顿大学获得统计学博士学位，博士毕业后曾在芝加哥大学布斯商学院担任博士后研究员。其本科毕业于莱斯大学，拥有应用数学与经济学双学位，并曾从事两年管理咨询工作。他的研究方向聚焦于从数据生成过程中发现可解释的结构，主要涉及因果发现、图模型与混合成员模型等领域，尤其擅长针对高维数据（变量数远多于样本数）场景开发定制化统计方法。
学术影响力
- 谷歌学术引用：479
- H指数：10
整体评价
C