Qi Lei（雷琦）
更新-260416 | 发布-260416
基本信息
- 高校：纽约大学（New York University）（美国）
- 院系：数学与数据科学系、计算机科学系（兼任）
- 职称：助理教授
- 性别：女
- 研究领域：机器学习、深度学习、优化、统计学习理论、数据与模型剪枝、数据重构攻击与防御、预训练模型理论基础。
- 博士毕业院校：德克萨斯大学奥斯汀分校 / The University of Texas at Austin
- 本科毕业院校：浙江大学
个人研究情况
主要从事机器学习理论与高效学习算法研究，关注样本效率和计算效率，围绕机器学习中的基础问题开展工作，近期重点包括数据与模型剪枝、数据重构攻击与防御、预训练模型理论基础，以及提示学习、上下文学习、鲁棒学习等方向。
学术影响力
- 谷歌学术引用：3470
- H指数：43
整体评价
A
备注
ql518@nyu.edu