Peng Chen

更新-260416 | 发布-260416

基本信息

  • 高校:佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)(美国)
  • 院系:计算机学院
  • 职称:助理教授
  • 性别:男
  • 研究领域:人工智能/科学机器学习/不确定性量化/贝叶斯推理/随机优化/并行计算
  • 博士毕业院校:瑞士洛桑联邦理工学院
  • 本科毕业院校:西安交通大学

个人研究情况

佐治亚理工学院计算科学与工程系SciML与不确定性量化实验室负责人,研究聚焦于科学机器学习与不确定性量化。他的研究涵盖数据驱动建模、贝叶斯推理、最优实验设计和高维随机优化,在COVID-19疾病传播建模、材料设计、核聚变等离子体模拟、心血管疾病表征及海啸预警系统等科学应用领域有重要贡献。开发了投影神经网络、加权自适应基函数等计算方法,相关成果发表于NeurIPS等顶级会议。

学术影响力

  • 谷歌学术引用:2313
  • H指数:41

整体评价

A

备注

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